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练一局,向AI教练提问

Aiming Cookie 在你训练时读取一手数据——鼠标 Raw Input、录屏、KovaaK Stats——用物理与运动学指标结合社区经验诊断你的瞄准,再由 AI 教练为您讲解,并持续训练。

本局为内测用户真实训练 run 54020 · 讲解来自真实 analysis:10 对话 · 界面为演示示意

不止看训练录像,
还有来自鼠标的原始数据。

自己复盘的常规方式,是看你的训练录像,凭经验分析画面里的行为。
Aiming Cookie 读一手原始数据。理论上,Aiming Cookie 比你更了解你的瞄准。

维度 自己复盘 · 看录像 Aiming Cookie · 读数据
数据来源 你的训练录像画面 鼠标 Raw Input + 录屏 + KovaaK Stats / Performance
分析方式 凭经验,从画面里的行为推测原因 从原始输入直接计算运动学指标
结论粒度 「大概」「感觉」「可能是」 精确到每一次减速、每一段轨迹

Aiming Cookie
在后台自动记录

后台自动采集:鼠标操作数据、录屏、KovaaK 自带 Stats / Performance——全程零操作。

练完切回应用,Run 和回放已经同步存好,直接点选需要询问的训练,让Aiming Cookie帮你一起看看。

KovaaK's 本身没有录屏和回放,这件事我们顺带补足了。

覆盖 static / dynamic clicking · continuous tracking · target switching

分数随状态上下波动,
我们从数据中精确读出你的进步。

分数和当天状态强相关,能力指标相对独立。所以复测,我们看能力,不看分数。

分数没突破,但你在进步

能力指标在爬升——你确实在变强,只是分数看不出来。

—— 能力- - - 分数

爆种 ≠ 变强。

状态爆种分数暴涨,能力指标纹丝不动——状态不是能力。

—— 能力- - - 分数
分析 训练计划 复测 进步可见

在每个夜深人静的点球时刻,Aiming Cookie 都常驻在你的电脑上,陪你跑完整个循环。见证你的努力与突破。

用运动学的指标,
描述你的瞄准动作。

部分指标示例 白话 反映的瞄准能力
decel_frac 减速占比 你的甩枪更多是一步到位还是甩过头再拉回来?
SPARC 平滑度 你的瞄准轨迹有多平滑
linearity 直线性 你的轨迹是一条直线,还是绕了弯?
throughput 信息吞吐 你阅读目标的能力

部分理论来源:Balasubramanian 2012 · Fitts' Law · Novak 2002

一位无限耐心的专属私教。

体系化知识

散落国内外的瞄准文档和教学视频,被整合成一套体系,并和你的一手数据一一对应——不再是碎片经验。不再被英文术语,境外网站绕得晕头转向,不用在多个教学间反复横跳。

外设经验

鼠标与外设的选择建议,来自B站外设博主外设点击者(Gearclickist)的经验。只在你主动询问外设建议时,询问并结合你的需求+数据,给出外设建议。

专属私教

低分不会被嘲笑,更不会被劝退;向你解释每个问题;对于Aiming Cookie,没有瞄准问题是愚蠢的。慢慢来,Aiming Cookie的时间只属于你一个人;全天候可用,毫无保留。

须知:Coach 需要自备 LLM provider——免费的是产品,模型费用属于你与所选 provider 的关系。

数据只留在你的电脑上。